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RAGFlow：开源 RAG 引擎与知识库问答

星标 8 万+，主打「高质量 RAG」：深度文档解析、可控切片、检索可视化与 Agent 工作流，适合企业知识库场景。

RAGFlow：开源 RAG 引擎与知识库问答

技术栈

Python
RAG
Elasticsearch
Agent
Knowledge Base

RAGFlow：开源 RAG 引擎与知识库问答

为什么值得关注

RAGFlow 在「RAG 不是简单 embed+search」上走得较深：强调版式解析、表格/扫描件处理、切片可视化、命中解释与可编排对话。星标 8 万+，是国内团队 InfiniFlow 维护的代表性开源 RAG 产品。

项目亮点

DeepDoc 解析：PDF、表格等复杂版式。
可解释检索：便于调参「为什么没召回」。
Agent 工作流：在 RAG 之上接工具与多步任务。
Docker 一键部署：适合私有化 PoC。

适合谁

企业知识库、合同/手册问答；
做 RAG 评测与切片策略研究；
需要 可视化运维 的交付团队。

与 Dify 对比（简）

	RAGFlow	Dify
重心	文档解析 + RAG 质量	通用 LLM 应用平台
上手	偏 RAG 专项	偏应用编排

链接

仓库：github.com/infiniflow/ragflow

生产部署注意 GPU 与存储容量规划。